Para mucha gente fue una pesadilla que los sistemas inteligentes tomarán el control. Sin embargo, esta nueva realidad no parece ir tan mal: las tasas de criminalidad son más bajas que nunca y la brecha entre ricos y pobres nunca ha sido tan estrecha.
La pregunta es qué le hacen estos desarrollos a nuestro sentido de libertad. Hemos llegado a un punto en el que la inteligencia artificial (IA) tiene más influencia en el desarrollo de la sociedad que los propios humanos.
El progreso tecnológico ha sido tan rápido que a los seres humanos ya no nos es posible comprender su complejidad: la singularidad tecnológica es un hecho. Los escenarios de terror que indican que esto nos haría esclavos de las tecnologías resultan infundados.
Intento razonarlo como un humano, pero me siento como un gorila. Reconozco que a veces todo esto me supera y quiero correr al campo.
Incluso puede que tengamos más tiempo libre que nunca. Sin embargo, cada vez más personas intentan liberarse del «sistema«.
Singularidad: las máquinas serán más inteligentes que las personas
Un futuro en el que seremos abastecidos por robots, casas de impresión 3D a bajo coste, evitaremos accidentes y atascos con coches sin conductor, me atrevo a decir que las aseguradoras nos pondrán tasas más altas si decidimos conducir de forma manual, y viviremos una media de 120 años describe un cambio de paradigma fundamental.
Según el futurólogo e inventor Ray Kurzweil, la singularidad se alcanzará en 2045. Se acerca el momento en que las máquinas serán más inteligentes que los humanos por primera vez, con consecuencias positivas de gran alcance.
Otras figuras destacadas como el fundador de Wikileaks, Julian Assange, también han descrito la singularidad tecnológica como una oportunidad para que la humanidad logre avances serios en la resolución de problemas humanos agudos.
Ray Kurzweil describe la singularidad en su clásico del transhumanismo “The Singularity Is Near. Cuando los seres humanos trascienden la biología” de 2005 como “cambio tecnológico tan rápido y omnipresente que representa una ruptura en la estructura de la historia humana”.
Esto se hace con la ayuda de “tecnologías exponenciales” como la bioinformática, la inteligencia artificial, la neurociencia, la robótica y la nanotecnología.
La velocidad se subestima
Lo que al principio suena como una visión lejana del futuro ha estado cada vez más al alcance de la mano durante varios años.
Kurzweil se refiere, entre otras cosas, a la tecnología de impresión 3D o implantes, que permiten a las personas sordas volver a percibir los sonidos estimulando determinadas regiones del cerebro. También predijo coches autónomos para 2017. Nadie duda de esta innovación técnica en estos días. Y el año también es bastante realista.
Pero la teoría de la singularidad es mucho más que un truco de ciencia ficción. Por último, pero no menos importante, se trata de la alteración tangible de la economía mundial en el aquí y ahora.
La velocidad con la que industrias enteras están siendo abrumadas actualmente por la tecnología exponencial todavía es subestimada enormemente por una gran parte de la economía.
Los ordenadores son cada vez más potentes
Murray Shanahan del Imperial College de Londres cree que la respuesta es irrelevante. El profesor de robótica cognitiva plantea con seriedad que los ordenadores son cada vez más poderosos, por lo que hay que considerar su superioridad.
Por lo tanto, quiere educar a la gente sobre la inteligencia artificial y dar una “visión neutral” del territorio conceptual, es decir, invitar a la gente a pensar. Pero querido Murray, ¿no es más poderoso siempre el creador?
Es cierto que hace un trabajo excelente, con gran experiencia y un tono pragmático e impasible. Shanahan no oculta el hecho de que él mismo considera que la inteligencia artificial, «al menos al nivel del ratón», es factible en un futuro previsible.
Tampoco oculta su entusiasmo. Pero el autor no intenta convertir a nadie. Esta es exactamente la razón por la que desea seguirlo en las profundidades de la investigación.
Os dejo en el enlace sin afiliación 😉 al libro de Murray Shanahan.
La «Ley de Moore» se aplica a toda la tecnología informática
La relevancia de la singularidad y la tecnología exponencial se hace particularmente clara en la fórmula elaborada por el cofundador de Intel, Gordon Moore, en 1965, según la cual el número de transistores en un chip se duplica cada dos años.
Este modelo de pensamiento pasó a la historia del desarrollo tecnológico como «Ley de Moore».
Lo que podemos deducir de la «Ley de Moore» para el futuro es mucho más importante que las consideraciones históricas. Aunque Moore se limitó a mirar un chip, la “tendencia a duplicar” ciertamente se puede transferir al rápido desarrollo de toda la tecnología informática.
De esta duplicación podemos derivar principalmente una relación entre el período de desarrollo y el rendimiento de los datos disponibles con precios en constante caída.
Nueva comprensión del progreso y el éxito
En otras palabras: ¿qué tuve que pagar ayer u hoy para acceder a un determinado servicio de datos y qué tendré que pagar en el futuro?
Esta correlación explica por qué ya tenemos más información disponible en nuestros teléfonos inteligentes que la que tenía Bill Clinton durante todo su mandato. Esto también se puede ilustrar con otros ejemplos:
El legendario ordenador IBM «350» se introdujo en 1956 y tenía una capacidad de 5 MB. Para ello había que pagar 3.200 dólares estadounidenses al mes; ajustado por inflación, este corresponde a un precio de 27.000$/mes hoy.
En su libro «Abundance», Peter Diamandis calcula cómo el volumen de datos y el rendimiento de las diez aplicaciones gratuitas más populares habrían costado casi un millón de dólares estadounidenses hace 20 años.
La correlación exponencial de datos rendimiento-precio-período es más que un requisito tecnológico, es un modelo evolutivo de pensamiento.
Es el modelo con el que obtenemos una nueva comprensión de términos como progreso, éxito y fracaso y, por lo tanto, damos forma al futuro.
La exponencialidad hace que la tecnología sea accesible para la sociedad en general, independientemente de la afiliación social y el estado financiero, y así logra una democratización fundamental, desde la imprenta hasta la industrialización.
Hacer que la inteligencia humana funcione
Esto es lo que he definido como la Cuarta Revolución en nuestra autocomprensión. No estamos en el centro del universo (Copérnico), del reino de la biología (Charles Darwin) o de la racionalidad (Sigmund Freud).
Y después de Turing, ya no estamos en el centro de la infosfera, el mundo del procesamiento de la información. Compartimos la infosfera con tecnologías digitales.
Se trata de dispositivos ordinarios que nos superan en cada vez más tareas, aunque no sean más inteligentes que una tostadora. Sus habilidades son humillantes y nos obligan a repensar el excepcionalismo humano y nuestro papel especial en el universo, que sigue siendo único.
Pensamos que éramos inteligentes porque podíamos jugar al ajedrez, pero ahora un teléfono juega mejor al ajedrez que un gran maestro. Pensamos que éramos libres
El éxito de nuestras tecnologías depende en gran medida del hecho de que, como especulamos sobre la posibilidad de la ultrainteligencia, abarrotamos cada vez más el mundo con tantos dispositivos, sensores, aplicaciones y datos que lo convirtieron en un entorno compatible con las tecnologías de la información.
Las tecnologías pueden reemplazarnos sin tener nada como comprensión, estado mental, intenciones, interpretaciones, estado emocional, habilidades semánticas, conciencia, autoconciencia o inteligencia flexible.
La memoria (como en algoritmos e inmensos archivos de datos) supera a la inteligencia cuando se trata de aterrizar un avión, encontrar la ruta más rápida desde casa a la oficina o descubrir el mejor precio para su próximo refrigerador.
Las tecnologías digitales pueden hacer más y más cosas mejor que nosotros, procesando cantidades cada vez mayores de datos y mejorando su rendimiento al analizar su propia salida como entrada para la próxima serie de operaciones.
AlphaGo, el programa informático desarrollado por Google DeepMind, ganó el juego de mesa Go contra el mejor jugador del mundo. Y en el ajedrez, hace años que no vemos a un campeón del mundo enfrentarse a una máquina. De hecho os contaré dentro de poco «mi regreso» a los tableros.
Y es que tenía una base de datos de unos treinta millones de movimientos y podía jugar miles de juegos contra sí mismo, ‘aprendiendo’ cómo mejorar su rendimiento. Es como un sistema de dos cuchillos que pueden afilarse solos.
¿Cuál es la diferencia? Igual que la diferencia entre tú y el lavavajillas cuando lava los platos. ¿Cuál es la consecuencia? Que se puede descartar una visión apocalíptica de la IA.
Somos y seguiremos siendo el problema en el futuro previsible, no nuestra tecnología, así que tenemos que centrarnos en los desafíos reales. Necesitamos hacer que la IA sea amigable con el clima, con el planeta, con la evolución, con la mejora del propio sistema,…
Necesitamos las tecnologías más inteligentes que podamos construir para abordar las necesidades reales que enfrenta la humanidad y nuestro planeta, desde desastres ambientales hasta crisis financieras, crimen, terrorismo, guerra, hambre, pobreza, ignorancia y desigualdad.
Necesitamos hacer que la IA sea amigable para los humanos. Debe usarse para tratar siempre a las personas; los beneficios deben ser compartidos por todos y los costes deben ser asumidos por la sociedad.
Necesitamos hacer que el poder predictivo de la IA funcione a favor de la libertad y la autonomía. Comercializar productos, influir en el comportamiento, alentar a las personas y combatir el crimen y el terrorismo nunca debe socavar la dignidad humana.
Debemos asegurarnos de que la IA nos haga más humanos. Existe un grave riesgo de que podamos hacer un mal uso de nuestras tecnologías inteligentes en detrimento de la mayor parte de la humanidad y de todo el planeta.
Winston Churchill ha dicho que «damos forma a nuestros edificios y luego nuestros edificios nos dan forma a nosotros». Esto también se aplica a la infosfera y sus tecnologías inteligentes.
Las predicciones necesitan la voluntad de ser creativas
El desarrollo tecnológico exponencial tiene lugar inevitablemente, lo queramos o no. No se puede evadir la responsabilidad por la tecnología por falta de opinión o incluso demonización.
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, también tenemos que desarrollar aún más nuestro sistema de valores éticos y normativos para poder rediseñar fundamentalmente con tecnología.
Se aplica el siguiente principio: ¡la mejor manera de predecir el futuro es darle forma! El pensamiento exponencial no significa hacer que las personas sean redundantes en relación con la máquina, significa redefinir su autoimagen y efectividad.
Silicon Valley sigue siendo el núcleo indiscutible y el punto de acceso central del progreso técnico mundial. En ningún otro lugar son más visibles las oportunidades y desafíos de la singularidad tecnológica para la industria y el medio ambiente.
Como organización educativa que se ve a sí misma como una plataforma para innovadores, entusiastas de la tecnología y hacedores, Singularity University desarrolla enfoques completamente nuevos para abordar los mayores problemas de la humanidad con la ayuda de las últimas tecnologías.